Aura : un moteur de prospection B2B propulsé par l'IA
Conception et développement d'Aura, une application qui source les prospects, génère des messages d'approche personnalisés par IA, détecte les contacts à forte intention et automatise les relances. En production.
Contexte
La prospection B2B manuelle coûte cher en temps : trouver les bons interlocuteurs, comprendre leur contexte, écrire un message qui ne sente pas le copier-coller, repérer qui est vraiment intéressé et relancer au bon moment. Pour soutenir le développement commercial de L’Envol, j’ai conçu et développé Aura, une application qui industrialise ce travail sans sacrifier la personnalisation.
Ce que j’ai construit
- Une application web (Next.js, Supabase) qui pilote toute la prospection depuis un seul tableau de bord.
- Le sourcing de prospects ciblés via Apollo, à partir de profils de recherche paramétrables, avec import CSV en complément.
- La génération de messages d’approche personnalisés par IA (Anthropic), nourris de l’identité de marque et du contexte de chaque prospect.
- Des séquences d’envoi et de relance automatisées (Instantly), orchestrées par des tâches planifiées en arrière-plan (Inngest).
- Une détection des prospects à forte intention, avec alerte pour réagir au bon moment.
- Un suivi quotidien : actions du jour, statut de chaque prospect, réponses, analytics.
Ce que ça montre
Je ne me contente pas de conseiller l’IA, je construis les outils qui la mettent au travail. Aura, c’est une chaîne de prospection complète, du prospect détecté au message envoyé, assemblée avec les mêmes briques (IA générative, automatisation, jobs planifiés) que j’installe ensuite chez mes clients.