Audit IA : ce que je regarde en premier chez un client

Quand une entreprise me contacte pour un audit IA, la question est presque toujours la même : “On sait qu’il faut s’y mettre, mais on ne sait pas par où commencer.” Mon travail, c’est de transformer ce flou en une feuille de route claire, priorisée et réaliste.

Voici ce que je regarde en premier.

Axe 1 : les tâches répétitives à fort volume

C’est le point de départ de tout audit IA. Je demande à chaque membre de l’équipe de lister ses cinq tâches les plus chronophages de la semaine. Pas les plus complexes, les plus fréquentes.

Ce que je cherche :

• Des tâches basées sur du texte (emails, rapports, fiches, publications)
• Des tâches avec un pattern récurrent (la même structure, les mêmes étapes)
• Des tâches que tout le monde repousse (c’est souvent un signal fort)

Exemple : chez un cabinet comptable, j’ai identifié que les assistants passaient 6 heures par semaine à rédiger des emails de relance pour les documents manquants. Même structure, même ton, seuls le nom du client et les pièces demandées changeaient. Automatisation directe.

Axe 2 : les flux de données manuels

Quand des données passent d’un outil à un autre par copier-coller, c’est un signal d’automatisation.

Ce que je cherche :

• Des exports Excel qu’on retape ailleurs
• Des données saisies deux fois (CRM + tableur, ou ERP + email)
• Des tableaux de bord compilés à la main

Le test : si quelqu’un dit “je récupère les chiffres dans X, je les mets dans Y, et j’envoie Z”, il y a un workflow automatisable.

Axe 3 : la maturité digitale de l’équipe

L’IA ne se déploie pas de la même façon dans une équipe qui utilise déjà Notion, Slack et un CRM, et dans une équipe qui travaille sur Excel et par email.

Ce que j’évalue :

• Les outils déjà en place (et leur niveau d’adoption réel)
• Le niveau de confort avec la technologie
• Les résistances potentielles au changement
• La présence d’un “champion” interne (quelqu’un qui est déjà curieux de l’IA)

Pourquoi c’est important : une automatisation brillante que personne n’utilise ne vaut rien. L’adoption est aussi importante que la technique.

Axe 4 : les contenus et la communication

Beaucoup de TPE et PME sous-investissent dans leur contenu digital : site web vieillissant, fiche Google Business Profile incomplète, zéro publication régulière.

Ce que je regarde :

• La fiche Google Business Profile (complétude, avis, photos, publications)
• Le site web (structure, contenu, performances SEO)
• La présence sur les réseaux sociaux (régularité, qualité, engagement)
• Les emails marketing (fréquence, segmentation, taux d’ouverture)

L’IA est particulièrement efficace pour industrialiser la production de contenu, à condition d’avoir une stratégie claire derrière.

Axe 5 : le suivi de la relation client

C’est souvent le point aveugle. L’entreprise a des clients satisfaits, mais aucun système pour les recontacter, les fidéliser ou générer des recommandations.

Ce que je cherche :

• Un CRM (ou son absence)
• Un process de suivi post-vente
• Un système de collecte d’avis
• Un mécanisme de recommandation

Exemple concret : dans l’immobilier, j’ai constaté que la majorité des mandataires n’avaient aucun système de relance de leur réseau. C’est ce qui m’a amené à créer Referys, un outil qui automatise le suivi relationnel avec des messages IA personnalisés. Le constat est le même dans beaucoup d’autres métiers.

Comment je priorise

Après l’audit, je classe chaque opportunité sur deux axes :

1. Impact : combien de temps ou d’argent l’automatisation peut-elle faire gagner ?
2. Facilité : est-ce qu’on peut le mettre en place en quelques jours, ou est-ce un chantier de plusieurs mois ?

La matrice qui en sort :

	Facile	Complexe
Fort impact	Quick wins (priorité 1)	Projets structurants (priorité 2)
Faible impact	Nice-to-have (priorité 3)	À oublier

Les quick wins sont déployés en premier. Ils génèrent des résultats rapides qui crédibilisent la démarche auprès de l’équipe et de la direction.

Le livrable

À la fin d’un audit, le client repart avec :

• Une cartographie des tâches automatisables, classées par priorité
• Une recommandation d’outils adaptée à son contexte et son budget
• Une feuille de route sur 3 à 6 mois, avec les étapes concrètes
• Un budget estimatif (outils + accompagnement éventuel)

Pas de jargon, pas de slides abstraites. Un document opérationnel, prêt à être exécuté.

Ce que l’audit ne fait pas

Un audit identifie les opportunités et dessine le chemin. Il ne remplace pas la mise en œuvre. Pour ça, il y a deux options :

1. L’entreprise le fait en interne, avec le document comme guide (et mes formations si l’équipe a besoin de monter en compétence)
2. Je les accompagne dans le déploiement, avec un suivi régulier jusqu’à l’autonomie (accompagnement)

L’objectif dans les deux cas : l’autonomie du client, pas la dépendance.

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Si vous voulez savoir ce que l’IA pourrait changer dans votre entreprise, demandez un diagnostic. On en parle, sans engagement.